數據采集層
恩易物聯數字化工廠解決方案的數據采集，通過部署各種智能數采網關、傳感器（如溫度、壓力、濕度、位置等傳感器）對生產設備、物料、人員等關鍵要素進行實時數據采集；確保數據的準確性和及時性。
利用工業物聯網（IIoT）技術，將生產線上的機器設備，如數控機床、自動化裝配設備等，進行聯網，實現設備運行狀態、加工參數、故障信息等數據的自動傳輸。
數據傳輸層
恩易物聯數字化工廠解決方案的數據傳輸實現方式，建立高速、穩定的工業網絡，采用以太網、WiFi、4G、5G 等先進的網絡技術，確保采集到的數據能夠快速、可靠地傳輸到數據處理中心。
利用網絡安全技術，如防火墻、加密算法等，保障數據在傳輸過程中的安全性和完整性，防止數據泄露和被篡改。
數據處理與分析層
恩易物聯數字化工廠搭建SAAS大數據處理平臺，對海量的生產數據進行存儲、清洗和分析。例如，使用 Hadoop、Spark 等大數據框架，處理來自生產線的實時數據。
運用數據分析算法，如機器學習、深度學習等，對生產過程中的質量數據、設備故障數據等進行挖掘，發現潛在的問題和優化機會。
應用層
生產管理系統：實現生產計劃的制定、排程、執行和監控。通過數字化的排程算法，根據訂單需求、設備狀況、人員技能等因素，優化生產流程，提高生產效率。
質量管理系統：對產品質量進行實時監控和追溯。通過分析質量數據，快速定位質量問題的根源，采取有效的糾正措施，降低次品率。
設備管理系統：對設備進行全生命周期管理，包括設備的維護計劃制定、故障預警、維修記錄等。通過預測性維護技術，延長設備的使用壽命，減少設備停機時間。
能源管理系統：實時監測工廠的能源消耗情況，分析能源使用效率，制定節能措施，降低能源成本。